(VNF) - thuộc kco.vn tò mò Tính nhiều cộng tuyến đường (multicollinearity) là gì? Các phương án khắc phục đa cùng tuyến.


*

Tính đa cộng tuyến đường (multicollinearity) là trường hợp thống kê trong đó nhiều biến tự do có contact tương quan ngặt nghèo với nhau và vày vậy chúng đổi khác cùng nhau.

Bạn đang xem: Hiện tượng đa cộng tuyến là gì


Tính đa cộng tuyến đường là gì?

Tính nhiều cộng tuyến đường (multicollinearity) là trường hợp thống kê trong các số ấy nhiều biến độc lập có liên hệ tương quan nghiêm ngặt với nhau và vày vậy chúng đổi khác cùng nhau. Trong tình huống này, tín đồ ta ko thể tách bóc riêng ảnh hưởng của bất kỳ biến nào trong số biến chủ quyền đối cùng với biến dựa vào khi tiến hành phân tích hồi quy.

(Tài liệu tham khảo: Nguyễn Văn Ngọc, từ bỏ điển tài chính học, Đại học kinh tế tài chính Quốc dân)

Trong mô hình hồi quy, nếu các biến tự do có quan hệ nam nữ rất chặt chẽ với nhau, các biến chủ quyền có mối quan hệ tuyến tính, nghĩa là các biến độc lập có tương quan chặt, mạnh với nhau thì sẽ sở hữu được hiện tượng đa cộng tuyến, sẽ là hiện tượng những biến độc lập trong tế bào hình dựa vào lẫn nhau và trình bày được dưới dạng hàm số. Ví dụ gồm hai biến hòa bình A và B, lúc A tăng thì bên cạnh đó B tăng, A sút thì B giảm…. Thì đó là một trong dấu hiệu của đa cùng tuyến. Nói một bí quyết khác là nhì biến chủ quyền có tình dục rất táo bạo với nhau, đáng ra hai đổi thay này nó phải là một trong biến nhưng thực tiễn trong mô hình nhà phân tích lại bóc tách làm 2 biến. Hiện tượng đa cộng tuyến vi phạm giả định của quy mô hồi qui đường tính truyền thống là các biến độc lập không có quan hệ tuyến tính với nhau.

Xem thêm: Nhân Viên Kế Toán Tổng Hợp, Tuyển Dụng Kế Toán Tổng Hợp, Học Để Làm Gì

Các chiến thuật khắc phục đa cộng tuyến

Giải pháp 1: loại trừ biến chủ quyền (điều này xẩy ra với mang định rằng không có mối tình dục giữa biến phụ thuộc vào và biến hóa độc lập bị nockout bỏ tế bào hình).

Giải pháp 2: bổ sung dữ liệu hoặc tìm dữ liệu mới,tìm mẫu tài liệu khác hoặc tăng thêm cỡ mẫu. Tuy nhiên nếu mẫu lớn hơn mà vẫn tồn tại multicollinearity thì vẫn có mức giá trị vì chưng mẫu to hơn sẽ làm cho phương sai nhỏ dại hơn và thông số ước lượng đúng mực hơn so với chủng loại nhỏ.

Giải pháp 3: thay đổi dạng mô hình, mô hình kinh tế tài chính lượng có nhiều dạng hàm không giống nhau. Chuyển đổi dạng mô hình cũng có nghĩa là tái cấu trúc mô hình. Điều này thật sự là điều không mong mỏi muốn, thì lúc đó các bạn phải đổi khác mô hình nghiên cứu.