Kiểm định bỏ ra bình phương bỏ ra Square test: phương pháp thực hiện, bí quyết đọc kết quả, cách thao tác tính toán bằng tay thay vị dùng SPSSAugust 17, 2016SPSSchi bình phương, đưa ra square, fisher"s exact test, lúc bình phương, kiểm định fisherhotrospssgmail.com ĐH Bách Khoa giới thiệu chi tiết về kiểm định chi bình phương. Đọc chấm dứt bài này các bạn sẽ hiểu rõ nó, không hề mơ hồ nước về mục tiêu và phương pháp thực hiện( bao gồm cả làm bằng thủ công hoặc bằng phần mềm SPSS)Mục đích

Giả sử chúng ta có 100 bạn , với có chuyên môn học vấn không giống nhau tại một thức giấc nọ. Thắc mắc đặt ra là gồm sự tương quan giữa giới tính và trình độ học vấn tốt không. Cơ hội đó ta sẽ dùng kiểm định chi bình phương ( tất cả nhà nghiên cứu và phân tích đọc là khi bình phương, lúc square). Bài này sẽ sử dụng hai cách:

-Cách tính toán bằng tay thủ công để ra được chỉ số chi-square, df, sig.Bạn vẫn xem: chi square là gì

-Cách làm bằng SPSS nhằm ra kết quả, để chúng ta nắm chắc thêm kiến thức về phần chi Square này

Cách tiến hành kiểm định chi-square bằng ứng dụng SPSS


Bạn đang xem: Chi-square là gì

*

Tổng cộng bao gồm 100 người nhé.

Từ tài liệu trên, tính được % theo cái vào theo cột như sau( ô color vàng)


*

Xem thêm: Chờ Đợi Gì Ở Giải Tứ Hùng Là Gì, Tứ Hùng Có Nghĩa Là Gì

Ví dụ ô gồm vòng tròn đỏ là 10%, nghĩa là gồm 10% vào 100 người này còn có trình độ cao ĐẲNG số này bằng (6+4)/100


*

Từ những số màu tiến thưởng đó, tính trái lại ra những số kì vọng expected là các số màu đỏ như bên trên hình. Lấy ví dụ số 5.6 trong vòng tròn màu xanh là bởi 10%x56%x100. Chúng ta để ý các số màu đỏ này chính là các số được tính tự động dùng SPSS sinh sống trên , là giá trị expected. Lưu ý P(A&B)=P(A)*P(B) ví như A cùng B chủ quyền với nhau. Giả sử A, B hòa bình thì bắt đầu được bảng trên.Nếu kì vọng i chang quan sát: thì nhị biến hoàn toàn không liên quan nhau .Nếu không chang: thì có liên quan nhau, thì không hòa bình với nhau

Áp dụng công thức tính đưa ra bình phương như sau:


*

Ta tính được chi-square= (6-5.6)*(6-5.6)/5.6+(35-38.64)*(35-38.64)/38.64+(15-11.76)*(15-11.76)/11.76+(4-4.4)*(4-4.4)/4.4+(34-30.36)*(34-30.36)/30.36+(6-9.24)*(6-9.24)/9.24= 2.873

Vậy cực hiếm chi-square=2.873, giống với mức giá trị chạy tự động hóa ở trên

Để tính được sig. Ta sử dụng hàm chidist trong excel CHIDIST(chi-square,df) = CHIDIST(2.873,2)=0.238

Như vậy sẽ đủ điều kiện để kết luận hai quý hiếm Học vấn và Giới tính không có liên quan với nhau

Như vậy đã giúp chúng ta hiểu được bản chất của vấn đề. Trong khi nếu các bạn muốn tham khảo thêm về các kiểm định liên quan , như là kiểm định fisher's exact test, df tính ra sao…. Thì hoàn toàn có thể mail mang đến nhóm Thạc Sĩ QTKD ĐH Bách Khoa tại địa chỉ hotrospssgmail.com, có thể để lại số alo, viber, facebook… team sẽ trả lời ngay nhé.

Ngoài ra đội hotrospssgmail.com có những dịch vụ sau:– support mô hình/bảng câu hỏi/ traning trực tiếp về so sánh hồi quy, nhân tố, cronbach alpha… vào SPSS, và mô hình SEM, CFA, AMOS– Cung cấp/chỉnh sửa số liệu điều tra khảo sát để chạy ra tác dụng có ý nghĩa sâu sắc thống kê.